Rynek AI zmienia się szybciej niż da się śledzić w wolnym czasie — dziesiątki serwisów, każdy z własnym tempem publikacji, a przeczytanie wszystkiego zajęłoby więcej czasu niż samo korzystanie z tych narzędzi. Klasyczny czytnik RSS tylko przenosi problem: zamiast dziesiątek stron mamy dziesiątki nieprzeczytanych wpisów.
Postawiłem workflow w n8n, który agreguje RSS z ponad 10 serwisów w jednym miejscu, a następnie przekazuje cały strumień do Claude z prostym zadaniem: wybierz 5 najważniejszych newsów dnia i napisz krótkie streszczenie każdego. Wybór ważności robi model, nie sztywna lista słów kluczowych — dzięki temu digest nadąża, gdy temat dnia się zmienia.
Gotowy briefing ląduje na Telegramie przed śniadaniem, więc czytanie newsów przestaje być osobnym zadaniem w kalendarzu — jest gotowe, zanim dzień się zacznie.
Koszt operacyjny całego digestu to ułamek grosza dziennie — mniej niż otwarcie jednej dodatkowej strony w przeglądarce.